дХОКНЛМШЕ ПЮАНРШ, ЙСПЯНБШЕ ОПНЕЙРШ МЮ ГЮЙЮГ, ЙНМРПНКЭМШЕ ПЮАНРШ МЮ ГЮЙЮГ

 

мЮВЕПРЮРЕКЭМЮЪ ЦЕНЛЕРПХЪ оПЮЙРХЙСЛ ОН ПЕЬЕМХЧ ГЮДЮВ цЕНЛЕРПХВЕЯЙНЕ ВЕПВЕМХЕ хМФЕМЕПМЮЪ ЦПЮТХЙЮ еяйд йПЮРМШЕ ХМРЕЦПЮКШ лЮРЕЛЮРХВЕЯЙХИ ЮМЮКХГ лЮРПХЖШ оПЕДЕКШ оПНХГБНДМШЕ бЕЙРНПМЮЪ ЮКЦЕАПЮ хМРЕЦПЮКЭМНЕ ХЯВХЯКЕМХЕ ртйо ъДЕПМЮЪ ТХГХЙЮ щКЕЙРПНЯРЮРХЙЮ лЮЦМЕРХГЛ нОРХЙЮ хМТНПЛЮЖХНММШЕ РЕУМНКНЦХХ

Предыдущий разделУровень вышеСледующий раздел

Операции с матрицами

Матрица задается как список списков элементов строк. Для представления списка в традиционной матричной форме используется функция MatrixForm. Процедура Det позволяет вычислять определитель. С помощью функции Dot находится произведение матриц и векторов, но можно использовать и символ . (точка). Inverse находит обратную матрицу, а Transpose используется для транспонирования матрицы (превращения каждой строки в столбец с тем же номером).

Для решения систем линейных уравнений можно использовать функцию LinearSolve или матричный метод, при котором матрица X, содержащая значения неизвестных, находится по формуле X = A-1 . B, где . означает операцию умножения матриц.


Пример
Используем указанные способы при решении следующей системы уравнений:

Итак, решением данной системы является тройка {-1, 2.5, 1.5}.


Задания

  1. Найдите произведение матриц A и B, где
    ,   .
  2. Транспонируйте матрицу B и найдите ее определитель.

Предыдущий разделУровень вышеСледующий раздел