.

Математика примеры решения задач Математический анализ, векторная алгебра

Определение.

Определителем квадратной матрицы А= называется число, которое может быть вычислено по элементам матрицы по формуле:  det A = , где (1) М – детерминант матрицы, полученной из исходной вычеркиванием первой строки и k – го столбца. Следует обратить внимание на то, что определители имеют только квадратные матрицы, т.е. матрицы, у которых число строк равно числу столбцов.   Формула (1) позволяет вычислить определитель матрицы по первой строке, также справедлива формула вычисления определителя по первому столбцу:   det A =  (2)  Вообще говоря, определитель может вычисляться по любой строке или столбцу матрицы, т.е. справедлива формула:  detA = i = 1,2,…,n. (3) Очевидно, что различные матрицы могут иметь одинаковые определители. Определитель единичной матрицы равен 1.  Для указанной матрицы А число М называется дополнительным минором элемента матрицы a1k. Таким образом, можно заключить, что каждый элемент матрицы имеет свой дополнительный минор. Дополнительные миноры существуют только в квадратных матрицах.  

 Определение. Дополнительный минор произвольного элемента квадратной матрицы aij  равен определителю матрицы, полученной из исходной вычеркиванием i-ой строки и j-го столбца.  

Свойство1. Важным свойством определителей является следующее соотношение:   det A = det AT  

Свойство 2.   det ( A ± B) = det A ± det B.  

Свойство 3.  det (AB) = detA×detB  

Свойство 4.  Если в квадратной матрице поменять местами какие-либо две строки (или столбца), то определитель матрицы изменит знак, не изменившись по абсолютной величине.  

Свойство 5. При умножении столбца (или строки) матрицы на число ее определитель умножается на это число.  

Свойство 6. Если в матрице А строки или столбцы линейно зависимы, то ее определитель равен нулю.

Определение: Столбцы (строки) матрицы называются линейно зависимыми, если существует их линейная комбинация, равная нулю, имеющая нетривиальные (не равные нулю) решения.

  Свойство 7. Если матрица содержит нулевой столбец или нулевую строку, то ее определитель равен нулю. (Данное утверждение очевидно, т.к. считать определитель можно именно по нулевой строке или столбцу.)  

Свойство 8. Определитель матрицы не изменится, если к элементам одной из его строк(столбца) прибавить(вычесть) элементы другой строки(столбца), умноженные на какое-либо число, не равное нулю.  

Свойство 9. Если для элементов какой- либо строки или столбца матрицы верно соотношение: d = d1 ±d2 , e = e1 ±e2 , f = f1 ±f2 , то верно:

 

Числовые ряды. Основные понятия. Сходимость ряда. §2. Ряды с положительными слагаемыми. Признаки сходимости. §3. Ряды с членами произвольного знака. Достаточный признак сходимости знакопеременного ряда. Признак Лейбница. Вычисление погрешности при приближенном вычислении суммы сходящегося знакочередующегося ряда. Представление о скорости сходимости ряда.
На главную