Атомная энергетика. Ядерные реакторы АЭС. Атомный флот. Ядерное оружие |
|||
| РБМК-1000 | |||
| Гражданский суда | |||
| Авиация | |||
Высшая математика |
|||
| Задачи | |||
| Практикум | |||
| Карта сайта | |||
В этой главе речь пойдёт о приближённом нахождении корней уравнения
. Дело в том, что решить это уравнение "точно", то есть выразить его корни
через известные постоянные (целые числа, числа
,
и другие им подобные) с помощью элементарных функций от этих постоянных, удаётся далеко не всегда. Уже корни многочленов степени выше 4 не всегда выражаются "в радикалах", а общей формулы для уравнения степени выше 4, которая годилась бы при любых коэффициентах уравнения, вообще не существует. Да и в случае, когда такая формула существует, бывает, что от неё мало практического толку ввиду сложности получающихся выражений. Например, для решения уравнений третьей степени имеется формула Кардано, позволяющая найти корни в зависимости от коэффициентов уравнения. Для уравнения
![]()
формула Кардано даёт значение корня
Велика ли польза непосредственно от этого результата? Пока выражение не вычислено, мы не можем сказать даже, лежит ли корень на отрезке, скажем,
. Вычислить же это выражение-- работа, вполне сравнимая по трудоёмкости с той, что требуется для приближённого решения уравнения одним из тех методов, которые мы опишем ниже. Результат же всё равно в обоих случаях получится приближённый, поскольку вычислять дроби и корни в решении, данном формулой Кардано, также придётся приближённо.
Вычислить неизвестные
,
,
.
Проверим это решение, подставив значения неизвестных во все уравнения системы. Получим
Решение верное.
б) Решим ту же систему уравнений методом Гаусса. Для этого выпишем расширенную матрицу системы и приведем основную матрицу системы к треугольному виду или ступенчатому виду, если число уравнений окажется меньшим числа неизвестных. Приведение матрицы к треугольному виду, то есть такому, когда ниже (или выше) главной диагонали все элементы будут нулевые, а на главной диагонали - ненулевые, всегда возможно. Оно основано на следующих элементарных преобразованиях матрицы, соответствующих эквивалентным преобразованиям система:
Перестановка строк матрицы;
Перестановка столбцов;
Умножение всех элементов строки на одно и то же число;
Сложение элементов любой строки с соответствующими элементами любой другой строки;
Вычеркивание получившихся нулевых строк.
Вот решение одной системы методом последовательных исключений неизвестных:
Расширенная матрица 1-й шаг 2-шаг
Возвратимся теперь от матричной записи к системе уравнений. Из последней строки матрицы следует уравнение
, откуда х3 = -3 Подставляя х3 = -3 в последнее уравнение (вторая строка расширенной матрицы) получим
или
. Наконец, из первого уравнения системы (первая строка матрицы) найдем
Решение
такое же , как в случае (а). Оно уже проверено.
Существует модифицированный метод Гаусса, так называемый метод полного исключения неизвестных, в результате которого основная матрица системы преобразуется в каноническую матрицу, на главной диагонали которой остаются единицы, а все остальные элементы обращаются в нули. Таким образом сразу получается решение.
В основе этого метода лежит следующий алгоритм (строго определенный порядок действий)
Выберем разрешающую строку и в ней разрешающий элемент. Обычно это первый элемент первой строки, считая слева направо. Строки можно целиком переставлять, так что на первое место можно записать любую строку, в которой первый элемент не равен нулю.